A Inteligência artificial é definida como uma série de algoritmos que são combinados e analisados com o objetivo de se parecer com a inteligência humana. Estes algoritmos geram novos padrões por meio de dados enviando instruções para que o computador efetue os comandos determinados. Logo, entende-se que, com a metodologia de machine learning, a máquina consegue captar e responder aos novos comandos a partir de padrões iniciais.
Já a inteligência artificial generativa está relacionada com o desenvolvimento de conteúdos que envolvem criação. Ela detecta padrões existentes, gerando saídas rápidas e de alta qualidade. É capaz de entender, por meio de dados, a representação digital do conteúdo e, a partir dessas informações, são produzidas criações originais. Esses dados podem ser audiovisuais, ativos de programação, designs, linguagem natural, táticas, etc.
Em suma, a IA generativa é capaz de criar algo novo a partir do que já foi feito, enquanto a IA por si só não consegue essa função.
Para exemplificar, a IA generativa pode fazer desenhos de rostos feitos à mão virarem imagens foto realistas; ou corrigir fotos automaticamente, melhorando os elementos visuais. Podem, também, gerar legendas e anotações para imagens ou até versões de códigos de programação. Enfim, conteúdos diversos.
Hoje, cada vez mais empresas de engenharia de software, desenvolvimento de produtos, farmacologia, marketing, mídia – entre outras – estão aplicando essa ferramenta e logo se tornará necessária para o desenvolvimento de conteúdo. Não vai ficar de fora dessa, né?
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